В Казахстане цифровую платформу e-Qazyna планируют расширить за счет технологий искусственного интеллекта и инструментов Big Data. Это позволит перейти от учета государственных активов к их более проактивному управлению.

О новых возможностях системы на площадке СЦК сообщил председатель правления АО «Информационно-учетный центр» Жанасыл Оспанов.

По мере накопления данных система сможет прогнозировать степень износа инфраструктурных объектов и определять оптимальные сроки проведения ремонтных работ. Такой подход позволит внедрять предиктивное обслуживание и заранее планировать необходимые расходы.

ИИ также будет использоваться для автоматического выявления признаков неэффективного использования государственного имущества. На основе аналитики система сможет формировать рекомендации по перераспределению активов и более точно рассчитывать бюджетные расходы на их содержание и модернизацию.

72% функций уже автоматизированы

Цифровая трансформация затронет значительную часть функций Комитета государственного имущества и приватизации. Из 79 функций цифровизации подлежат 36, причем 26 из них, или 72%, уже автоматизированы.

В частности, в цифровой формат переведены процессы передачи государственного имущества в аренду и приватизации.

Следующим этапом станет формирование цифрового профиля балансодержателя. Его внедрение будет проходить поэтапно в зависимости от вида активов и готовности информационных систем к интеграции.

«Цифровой профиль балансодержателя будет внедряться поэтапно: в 2026 году – для зданий и сооружений, в 2027 году – для земельных участков, в 2028–2029 годах – для транспорта, оборудования и других активов. Очередность внедрения будет зависеть от готовности к интеграции с информационными системами, из которых поступают исходные данные. Ключевым условием этой трансформации является внесение соответствующих поправок в Закон РК «О государственном имуществе», – сказал Жанасыл Оспанов.

Таким образом, развитие e-Qazyna предусматривает не только дальнейшую автоматизацию отдельных процедур, но и переход к управлению государственными активами на основе данных, прогнозной аналитики и цифровых профилей.