Вице-министр труда и социальной защиты населения Олжас Анафин сообщил, что на сегодняшний день для «обучения» ИИ используется модель Random Forest Classifier. По его словам, это один из наиболее эффективных алгоритмов машинного обучения, который обеспечивает более точные и устойчивые результаты за счет объединения множества решающих факторов. 

«Это позволит автоматически определять право на получение АСП. Сейчас уже проведена комплексная валидация модели, достигнут уровень точности свыше 90%, что подтверждает ее готовность к внедрению», – рассказал Олжас Анафин.

В ближайшее время технология будет запущена в пилотном режиме для рассмотрения новых заявлений на АСП. 

На первом этапе решения ИИ будут носить лишь рекомендательный характер для акиматов, с последующим рассмотрением возможности их использования как одного из критериев принятия решений.

На втором этапе планируется подключить компьютерное зрение – систему анализа фото и видео, предоставленных в рамках заявлений. Это позволит учитывать не только текстовую информацию, но и визуальные признаки, чтобы точнее оценивать уровень благосостояния семей. Полученные данные будут использоваться для дообучения модели.

На третьем этапе система должна будет формировать детальные планы помощи семьям, находящимся в трудной ситуации – как на уровне региона или района, так и для каждой конкретной семьи.